IDC がアジア太平洋地域における生成 AI の採用と応用を分析

によるムハンマド・ズルフスニ | 2023 年 5 月 29 日

最近、ChatGPT のような生成 AI テクノロジーが大きな関心を集めており、アジア太平洋 (APAC) 全域の組織がそのアプリケーションとビジネスの成長を促進する可能性を探求することに熱心です。 このテクノロジーに対する当初の懸念にもかかわらず、企業は生成 AI が生産性を向上させ、労働力を強化できることを期待して、その導入に熱心に取り組んでいます。

APAC は生成型 AI の採用と応用に対してどのように反応するか

最近のバーチャルメディアブリーフィングで、IDCアジア/パシフィックジャパンのビッグデータおよびAI研究担当アソシエイトバイスプレジデントであるディーピカ・ギリ氏は、2023年の時点で組織の約70％が潜在的なユースケースを模索しているか、生成AIテクノロジーへの投資を開始していると明らかにした。 。

Giri 氏は、IDC が予測するアジア太平洋地域におけるアナリティクスと AI の新たなトレンドのトップ 10 について概説しました。

こうした傾向を踏まえ、Giri 氏は、今後 18 か月で生成 AI から最も大きな影響を受ける可能性が高い 2 つの分野として、製品設計とソフトウェア開発を挙げました。 さらに、アジア太平洋地域の組織にとって最も有望な 3 つのユースケースは、ナレッジ マネジメント、コード生成、およびマーケティング アプリケーションです。

ムハンマド・ズルフスニ | 2023 年 5 月 23 日

生成 AI の有望な見通しにもかかわらず、ギリ氏は、このテクノロジーには課題があると強調しました。 「生成 AI は機械学習を利用して情報を推測するため、必然的に潜在的な精度の問題が生じます」と彼女は説明しました。 「さらに、ChatGPT などの事前トレーニング済みの大規模言語モデル アプリケーションは静的です。たとえば、ChatGPT は、トレーニングがその年に終了したため、2021 年以前のデータしか取得できません。」

さらに、Giri 氏は、画像、ビデオ、音声などの合成メディアの生成に使用されるディープフェイクについて懸念を表明しました。 AI によって生成されたコンテンツは、本物のメディアと区別するのが困難または不可能であり、重大な倫理的問題が生じます。 生成 AI の倫理的懸念は、AI が生成したコンテンツの著作者と著作権が不確実であることです。

生成 AI を扱う場合、データのセキュリティとプライバシーも同様に重要です。 「これらのモデルをトレーニングするために個人情報や専有情報をアップロードすると、機密情報が誤って公開される可能性があります」とギリ氏は警告した。

生成 AI の状況は広大で、さまざまな関係者が含まれており、それぞれが異なる方法で貢献しています。 その中でも、AI エンジニアリング企業は、特定のユースケース向けのモデルの開発と改良における役割で特に注目されています。 並行して、プロセッサおよびコプロセッサのメーカーは、生成 AI モデルを処理できるホスト CPU の開発に取り組んでいます。

「Amazon や Google などのクラウド サービス プロバイダーは、インフラストラクチャをレンタルで提供することで、これらのモデルのトレーニング、微調整、カスタマイズを容易にしています。これにより、モデルを実稼働フェーズに移行することができます」と Giri 氏は説明しました。 同時に、サーバー、ストレージ、ネットワーキングを専門とするベンダーが、モデルのトレーニングに必要なインフラストラクチャを提供します。

出典 – Shutterstock

このエコシステムの大部分は、API を利用してこれらのモデルに基づいてアプリケーションを作成する AI アプリケーション開発会社で構成されています。 大手ソフトウェア ベンダーも、これらのモデルを自社製品に統合し始めています。 顕著な傾向は、自社製品に生成 AI を組み込む CRM および ERP ベンダーの数が増加していることです。

ベンチャーキャピタル企業もこの状況において重要な役割を果たしています。 彼らはこの画期的なテクノロジーに資金を提供し、多額の投資収益を期待しています。

世界中で、ほとんど規制されていない生成 AI の適用に対する懸念が高まっています。 規制当局は、データのプライバシー、セキュリティ、知的財産権、および AI によって生成されたコンテンツの潜在的な悪用に対処するという課題に直面しています。

ギリ氏は、せいぜい、政府がこれらの分野での既存の政策を順守しながら、新しい政策を策定しようとしていると述べた。 たとえば、インド政府は、厳格な法律はイノベーションと研究を抑制することになるとして、デジタル経済における AI を規制しないことを決定しました。 一方、中国サイバースペース局は、生成型 AI サービスがパブリックドメインで開始される前に、そのサービスの影響を評価するセキュリティ評価を導入しました。

「前述の懸念にもかかわらず、APAC地域では生成AIに具体的に対処する法律はまだ見つかっていない。このような規制は、デジタル経済を推進するイノベーションの精神に対する障壁とみなされることが多い」とギリ氏は結論づけた。

によるムハンマド・ズルフスニ

ムハンマド・ズルフスニ

Zul はテクノロジー ジャーナリストとして、クラウド コンピューティング、サイバーセキュリティ、エンタープライズ業界の破壊的テクノロジーなどのトピックに焦点を当てています。 彼はネットワーク テクノロジーの背景に加え、ウェビナーの司会やビデオでのコンテンツのプレゼンテーションに関する専門知識を持っています。