刻々と変化に適応する: ハイブリッド ポータビリティの絶対的な必要性
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刻々と変化に適応する: ハイブリッド ポータビリティの絶対的な必要性

Dec 02, 2023

ハイブリッド ポータビリティの最適化は組織にとって革命的であり、複数の複雑なビジネス環境で成功できるようになります。

最近ではハイブリッドが現実となり、それに伴いハイブリッドのポータビリティも必要になっています。 仕事で大陸間を旅行したことがあるなら、仕事の資料をすべて入れた会社のラップトップを必ず持ち歩かなければならなかったはずです。 他の国で機能させるには、適切なプラグが付いた電源ケーブルや、場合によっては電圧を調整できる電源など、いくつかの物理コンポーネントを持参する必要があります。 自分のラップトップを使用する代わりに、2 台目のラップトップにデータを転送することを一瞬考えたことがあるかもしれませんが、必要なものがすべて簡単にアクセスできることがわかっているマシンで作業を行う方が効率的です。 また、新しいラップトップが組織に必要な特定のセキュリティとガバナンスを備えているという保証もありません。

組織がすべてのワークロードをクラウドのみに移行するよう急ぐ中、多くの組織は、プライバシー規制とコストを理由に、ワークロードをオンプレミス ストレージに戻す必要があることに気づきました。 同じプロセスでオンプレミスのワークロードをクラウドに移行すると、非常にコストがかかることがわかりました。コストが下がるのではなく上昇することは、企業にとって意図した効果とは明らかに逆でした。 これに加えて、何かをやり直すとエラーが発生する可能性があり、多くのオンプレミス ワークロードはセキュリティ上の懸念から移動すべきではありません。

この考えは、業界が直接クラウドに向かうのではなく、まずワークロードに向かう傾向にあると見ている IDC も同様です。

「コア インフラストラクチャはどこにも行きません。今日のアプリケーションの重要性とガバナンスの複雑さを考慮すると、コア データ センターは現在も、そして近い将来も重要なワークロードをホストし続けるため、ハイブリッドおよびマルチクラウドの卓越性の出発点であり続けます…95% にとってIDC European 2022 Multicloud Survey によると、ヨーロッパの組織ではマルチクラウド環境の実現が優先事項であり、48% がそれを「非常に重要」または「非常に重要」であると回答しています。

以下に、ハイブリッド データ モデルから価値の向上を実現した組織の 3 つの例を示します。

クラウドをもっと賢く利用する必要があるのは明らかです。 新しいワークロードはすべてクラウドにあり、古いワークロードはすべてオンプレミスに残ると主張するのは単純化しすぎです。 代わりに、全体的なアプローチをとってみましょう。 どのようなワークロードがあるでしょうか? どこに配置するのが最適ですか?

データと、そのデータに対して実行する予定の分析について考えてください。 これらの分析はどこに導入するのが最適ですか? パフォーマンス、コスト、地域性、ESG (二酸化炭素排出量) など、さまざまな要素が関係しています。 この組み合わせは、同じ組織内の個々の部門やチームによって異なります。また、複数の組織間では、これらの要因はさらに異なります。

そして、まあ、それらは変更される可能性があります。 今日の命令は、数週間、数か月、数年前とは異なります。 パンデミックが私たちに何をもたらしたのか(あなたを見てみると、リモートワーク)、そしてどれほど迅速に変化が必要だったかを見てください。

今後も変化のスピードはさらに加速するでしょう。 重要なのは、変化に対応できる必要があるということです。 つまり、移植性が必要であり、再開発せずにデータを移動して分析を実行できる必要があります。 しかし、ここからが問題です。 ポータビリティは、ワークロードやデータだけでなく、それに付随するすべてのものが完全にポータブルである場合にのみ機能します。 これは、セキュリティ、ガバナンス、メタデータを意味します。

適切なアプローチをとれば、ハイブリッド ポータビリティは企業にとって大きな変革をもたらし、ペースの速い、相互接続された世界での成長を可能にします。 ただし、良いニュースがあります。 Cloudera Data Platform (CDP) は、オンプレミスと任意のクラウド環境の両方で動作し、再開発や再構築を行わずにクラウド環境間を移動できる唯一のハイブリッド データ プラットフォームです。 また、セキュリティとガバナンスに関しては、Cloudera の組み込みセキュリティ層である SDX と完全に統合されており、より強力なガバナンス、一貫したリスク軽減、データによる継続的なイノベーションを実現します。 これは、データがどこにあっても、データのライフサイクル全体をカバーする 1 つのツールです。周知のとおり、ハイブリッドは定着しているからです。

CDP について詳しくは、こちらをご覧ください。